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著名教授應邀到管理工程學院作學術報告
來源: 發布時間:2019-11-20  發布人:王云霞

為拓寬學院師生專業視野,加強學院學科建設,11月18日下午,曲阜師范大學張玉忠教授和北京工業大學徐大川教授應管理工程學院邀請于青島理工大學嘉陵江路校區主教學樓一樓西報告廳舉辦學術報告。管理工程學院院長荀志遠,副院長陳為公,學院相關學科老師及部分學生200余人參加。報告會由院長荀志遠主持。

張玉忠教授主講《運籌學的強大生命力》,他從運籌學產生的社會背景、政治與經濟需要等方面詳細介紹了運籌學的起源以及運籌學在中國的發展歷程。運籌學是一門新興學科,起源于第二次世界大戰期間,于20世紀50年代傳入中國,1955年由錢學森、華羅庚、許國志和孫克定在中國科學院正式設立。張玉忠結合自身實際經歷對運籌學在山東省內的發展作出了詳盡闡述,從運籌學第一次登上《人民日報》,毛澤東尋訪山東濟南翻閱《公社數學》到中國運籌學會的成立與建設,張玉忠高度地肯定了山東省內各方力量對運籌學發展所做出的巨大貢獻。講座最后,現場師生就運籌學方面相關問題積極提問,張玉忠一一耐心作出解答,他淵博的學識,幽默的談吐贏得了管理工程學院師生的一致好評。

徐大川教授帶來題為《機器學習與優化》的學術報告,他從人工智能、機器學習、機器學習的優化與算法、人工智能的現狀與未來展望四個角度對“機器學習與優化”做出闡述。徐大川就人工智能的定義、起源、術語誕生、發展歷程及實際應用等對人工智能這一定義展開詳細介紹。他強調人工智能是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學,而機器學習是人工智能的一個重要分支,是實現智能化的關鍵。他從監督學習、無監督學習、強化學習等機器學習的三個分類展開論述,并對決策樹、隨機森林、SVM、樸素貝葉斯、KNN、K-均值算法等經典機器學習算法進行逐一解釋。通過對M-P模型的介紹,徐大川將傳統機器學習與深度學習進行比較,并強調了深度學習的優勢。報告會最后,徐大川介紹了人工智能的國家戰略,從人工智能的優勢、人工智能的局限性及其爭議三個方面展示了人工智能的現狀與未來展望,并與在場師生就機器學習領域的熱點問題進行深入交流與探討。

本次學術報告從運籌學的發展和人工智能領域的前沿和熱點問題談起,開闊了廣大師生的學術視野,讓管理工程學院師生了解了運籌學的強大生命力和人工智能技術在當今社會扮演的重要角色,有利于學院科研工作理論研究和實踐工作更好地開展,對學院學科建設的發展起到一定的推動作用。

張玉忠教授,博士生導師,中國科學院應用數學研究所博士畢業,師從著名數學家越民義、韓繼業教授。主要從事運籌學的教學與研究工作。發表學術論文300余篇,其中在《Algorithmica》等國內外核心刊物上發表100余篇。主持完成5項國家自然科學基金項目。獲教育部、山東省,科研、教學獎勵10余項。 山東省突出貢獻的中青年專家、教學名師。山東省第十一、十二、十三屆人大常委。現為曲阜師范大學運籌學研究院院長,中國運籌學會副理事長、排序分會理事長。

徐大川教授,理學博士,博士生導師。北京工業大學數理學院運籌學與控制論責任教授,北京工業大學區塊鏈研究中心副主任,中國運籌學會數學規劃分會理事長,中國運籌學會副秘書長、理事,中國數學會理事,北京運籌學會副理事長。曾訪問斯坦福大學,加拿大新布倫瑞克大學,西蒙弗雷澤大學,香港中文大學等。曾獲得中國運籌學會青年論文獎一等獎,多個著名刊物的編委或特約編委,主持國家自然科學基金6項,國家自然科學基金重點項目子課題一項,發表SCI論文100余篇。主要興趣方向為選址問題的近似算法研究、聚類問題研究、機器學習與優化、次模優化、區塊鏈問題研究以及博弈論問題研究。(撰稿:馬冉、王云霞;審核:荀志遠)



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